作者：王 博 醫師
感謝【成大醫工所】與【葉明龍】教授的邀請，讓我有機會到醫工系大三，進行一堂基礎醫學授課——【臨床醫療概論－影像醫學】。
這堂課的目標其實很單純：讓非醫學生，也能理解「放射科／影像醫學醫師在臨床上到底在做什麼」。
課程內容從醫療團隊的組成談起，包含放射科醫師、放射師、護理師、櫃台行政人員等角色分工；接著介紹基礎與進階影像工具，包括 X 光、超音波（US）、電腦斷層（CT）、磁振造影（MRI）等影像判讀，並進一步延伸到介入放射治療（Interventional Radiology, IR），說明放射科醫師如何從「看影像」走到「直接治療病人」。
課程中也和同學們討論了一個他們非常關心的問題：AI 會不會取代放射科醫師？
從 2016 年被譽為【AI教父】的電腦科學家 【Geoffrey Hinton】 所提出的悲觀預言，到 2024–2025 年實際的人力需求與臨床現場觀察，目前放射科的人力需求仍遠遠不足。以美國為例，放射科住院醫師在 2025 年的職位數達到創紀錄新高，而【美國放射科醫師】的平均年薪自 2015 年以來成長約 48%，也成為收入排名第二高的專科。
個人認為，影像醫學/放射科的未來，將會是由【AI (Artificial intelligence) + IR (Intervention radiology)】的發展與應用做為基石。
看到滿教室專注的眼神與踴躍的提問，包含影像選擇、AI 輔助，甚至未來職涯方向，對我來說收穫良多，也讓我更能理解非醫師族群真正關心的問題。未來若有機會，也會針對這些問題整理並寫成文章與大家分享。
以下是各種醫學影像在臨床應用的簡單舉例：
